Olama
Ollama 是一个开源的本地部署工具，专为简化大型语言模型（LLM）的运行和管理而设计。它允许用户在本地机器上运行多种预训练模型，如 Llama 3、Mistral、Code Llama、Gemma 等，从而避免将敏感数据上传到云端，提高隐私和安全性
。Ollama 的核心功能包括模型下载、运行、管理和定制，用户可以通过命令行或图形界面与模型进行交互
高效微调对于使大型语言模型（LLMs）适配下游任务至关重要。然而，在不同模型上实现这些方法需要相当大的工作量。我们提出了 LlamaFactory，这是一个统一框架，集成了一系列前沿的高效训练方法。通过内置的 Web 界面 LlamaBoard，用户无需编码即可灵活定制 100 多个 LLM 的微调过程。我们在语言建模和文本生成任务上通过实验验证了该框架的效率和有效性。
数据统计
相关导航
Unsloth
Unsloth 可使微调 Llama-3、Mistral、Phi-4 和 Gemma 等大型语言模型的速度提升 2 倍，内存占用减少 70%，且不会降低准确性
硅基流动
SiliconCloud是一站式大模型云服务平台，基于自研推理引擎，实现大模型高效推理加速，让用户无需关注模型层面的底层技术细节，无需担心研发阶段与产品大规模推广所带来的高昂算力成本，助力开发者和企业聚焦产品创新。
Hugging Face
Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的开源机器学习平台，自2016年成立以来，已成为全球机器学习社区合作开发模型、数据集和应用程序的主要集合地。该平台不仅提供丰富的预训练模型和数据集，还提供了一系列工具和库，帮助开发者快速构建、训练和部署 AI 模型
Colab
Google Colab 是一个基于云端的交互式Python编程环境，由Google提供，旨在帮助用户快速、便捷地进行数据科学、机器学习和深度学习等任务。它基于Jupyter Notebook开发，用户无需本地安装任何软件即可在浏览器中编写、运行和分享代码
Anaconda
Anaconda AI 平台是唯一的开源统一平台，它将可信的软件发行、简化的工作流程、实时洞察和治理控制相结合，以提高从业者的生产力，并为组织节省时间、资金和降低风险。