AI-Guide-and-Demos-zh_CN

这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调

收录时间:
2025-06-21

这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。

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本书更关注为大模型初学者提供整体的技术讲解,为此我们在内容上进行了大范围的更新与重组,力图展现一个系统的大模型技术框架和路线图。本书适用于具有深度学习基础的读者阅读,可以作为一本基础的大模型参考书籍。在准备中文书的过程中,我们广泛阅读了现有的经典论文、相关代码和学术教材,从中提炼出核心概念、算法与模型,并进行了系统性的组织与讲解。我们对于每个章节的内容初稿都进行了多次修正,力求表达的清晰性与准确性。